Машинное обучение всем

Neural Information Processing Systems (NIPS) — это конференция по нейронным системам обработки информации. Официальный сайт nips.cc. Цель Содействие обмену исследованиями в области нейронных систем обработки информации в их биологическом, технологическом, математическом и теоретическом аспектах. Нейронная обработка информации — это та область, которая выигрывает от комбинированного представления биологических, физических, математических и вычислительных наук. Периодичность Конференция проводится ежегодно в декабре...

Глубокое обучение — это, по сути, умный ребрендинг обучения нейронной сети. Он основан на нескольких относительно недавних разработках в методах обучения нейронной сети. Эти разработки оживили исследования в области нейронных сетей. "Глубокое обучение" можно рассматривать как синоним "современных нейронных сетей с несколькими скрытыми слоями". Идею ребрендинга проще понять с исторической точки зрения. 1980-е Еще в 1980-х ученые были взволнованы перспективой использования нейронных сетей со многими слоями скрытых нейронов...

В университете изучают широкий спектр предметов — программирование, обработку сигналов, теорию управления, исследование операций, инвестиционный анализ, оптимизацию портфеля, экономику, культурологию. Много самых разных предметов. Технических и гуманитарных. В процессе учебы студенты пытаются найти свое место в мире и выбрать ту область, которая для них наиболее привлекательна. Методы машинного обучения и нейронные сети могут применяться к любой области знаний. Яркая иллюстрация "ЗА" Если вы хотите...

Ян Лекун (англ. Yann LeCun) — французский учёный в области информатики. Основные сферы деятельности — машинное обучение, компьютерное зрение, мобильная робототехника и вычислительная нейробиология. Известен работами по применению нейросетей к задачам оптического распознавания символов и машинного зрения. Один из основных создателей технологии сжатия изображений DjVu (совместно с Леоном Боту и Патриком Хаффнером). Вместе с Леоном Боту создал язык программирования Lush. В декабре 2013 года возглавил лабораторию искусственного интеллекта Facebook в Нью-Йорке...

На первый взгляд, проблема кажется исключительно сложной. Каждый может легко представить множество случаев, когда местоположение не определить. Например, пляжные фото со всего мира очень похожи между собой. Даже наличие на фотографии какой-либо достопримечательности не гарантирует однозначности при определении места её съёмки. Например, фотография моста Риальто может быть сделана как на его родине в Венеции, либо в Лас-Вегасе, где есть копия этого моста. Тем не менее, изображения часто содержат множество...