Рассмотрим современные требования к продукту, например, на стиральных машинах. За последние 100 лет от простых агрегатов с ручным управлением, до высокоинтегрированных современных стиральных машин с приводной, техникой, изобилием датчиков, с дистанционным беспроводным управлением через облако и декларируемыми возможностями встроенного ИИ. Добавим сюда конкурентную среду, маркетинг и борьбу за покупателя.
Разработка требуется всё быстрее, сложность растёт, требования к функциональности и дизайну тоже растут. Всё это несёт в себе большое количество рисков, рынок не будет ждать когда будут выявлены и устранены возможные ошибки.
Поэтому важным моментом становится виртуальное прототипирование продукта и процесса его производства. Это позволяет серьёзно снижать риски, описанные выше.
И ссылка на приятный бонус для стартапов в конце публикации.
Цифровая платформа для инноваций Xcelerator
Так выглядит полная цифровая платформа для инноваций Xcelerator. Платформа содержит большой выбор программных продуктов, которые позволяют сделать цифровой двойник продукта и провести полное виртуальное прототипирование продукта и процесса его производства.
Пример использования – разработка мотоцикла
Для примера рассмотрим разработку и производство мотоцикла OMOTORI (реально существующий проект). В проекте используется генеративный дизайн, гибридная силовая система, композитные материалы, технологии 3D печати и другие инновации, проверенные на виртуальном прототипе.
Концепция умного мотоцикла, основанная на принципиально новых требованиях и функциях, а не на физических возможностях существующих решений.
Функциональное моделирование
Управление требованиями
Определение концепции: функциональные, логические и конструктивные требования.
Системный инжиниринг
Системный макет изделия: интеграция и балансировка систем
Компоновка продукта
Цифровой макет изделия: интеграция агрегатов и оптимизация компоновки
Разработка продукта
Эргономика и комфорт
Цифровой манекен: многокритериальная оптимизация формы (безопасность, комфорт, досягаемость)
Рабочее проектирование
Сборка и деталировка: многодисциплинарные расчеты и оптимизация
Генеративное моделирование
Соответствие требованиям: оптимизация деталей и симуляция технологии их производства.
Производство продукта
Модель завода
Модель производства
Планировка цехов: оптимизация состава продукта: покупать или производить
Модель техпроцесса
Анализ реализуемости: симуляция процессов обработки и сборки
Коллективная работа в распределенной среде
Коллективная работа в распределённой среде не требует особых комментариев, для чего и как это работает понятно. Важный момент, что можно использовать практически любую облачную платформу, будь то AWS или Yandex.Cloud...
Интернет вещей
Более подробно об умном гоночном мотоцикле с подключением к MindSphere и помощи на соревнованиях можно почитать по ссылке в конце статьи.
Интернет вещей (IoT) - это важный инструмент, позволяющий получить большое количество полезных данных во время эксплуатации продукта. Для чего нам нужны эти данные, сейчас модно говорить - чтобы наполнить "озеро данных" (data lake) - централизовано собрать данные в том числе не структурированные из разных источников. И дальше уже анализировать и исследовать. Хотя данные получаемые с помощью IoT в основном уже структурированные и могут использоваться для дальнейшей оптимизации устройств и объектов на которых они установлены и из которых они собирают данные. Здесь не будем глубоко заходить в "озеро данных" это тема требует отдельной статьи.
В нашем проекте с умным мотоциклом мы будем использовать эти данные для оптимизации конструкции и производства и обновлении ПО.
Удаленное управление
Удалённое управление - тема весьма обширная, но очень удобная, оно осуществляется как через связь с облаком, так и на местном уровне со связью, например, через беспроводные сети. Самое простой пример, современные системы сигнализаций с использованием смартфона.
Применяемые решения платформы Xcelerator в проекте с умным мотоциклом
Основа для построения цифрового предприятия
На иллюстрации выше представлено в простом и доступном виде необходимое для разных уровней производства ПО.
Здесь не рассматривается непосредственный уровень автоматизации, там добавляются ещё названия на SI..., которые легко запомнить: от SIMATIC, SINUMERIK, SIMOTION через SINAMICS к SIMOTICS и друг их SIRIUS. Если кому будет интересно, что это, пишите в комментариях.
Платформа работает на Российских предприятиях
И конечно обещанный бонус: специальное предложение для стартапов.
Solid Edge для стартапов - бесплатно
Ссылка: https://solidedge.siemens.com/en/free-software/startup/
Полезные ссылки:
Организация управления инженерными данными с помощью Teamcenter
Использование имитационного моделирования для задач промышленного инжиниринга.
Управление движением наливных и сыпучих материалов на базе платформы Opcenter Execution
Цифровые двойники и виртуальный ввод оборудования в эксплуатацию с доступными примерами
Девушка на умном гоночном мотоцикле с подключением к MindSphere
По материалам Siemens Digital Industries Software
<-