Система распознавания лиц будет запущена по всей Москве в 2019

В 2019 году по всей Москве будет развернута система распознавания лиц, об этом сообщил мэр Москвы Сергей Собянин на совещании по вопросам профилактики правонарушений.

«В ближайшее время мы выйдем на новый уровень информационных технологий. Это новый уровень безопасности», — cообщил мэр Москвы.

Данная система будет реализована через городские системы видеонаблюдения, на данный момент их количество составляет более 162 000 устройств. 40% из них было заменено на более современные уже на текущий момент. В пресс-службе столичного департамента информационных технологий уточнили, что старые камеры имели разрешение 704x576 точек, и заменять их будут новыми HD-камерами, с разрешением 1280x720 точек. Всего осталось заменить около 100 000 устройств. Глава московской полиции заявил, что системы видеонаблюдения уже позволили раскрыть 27 убийств, 165 разбоев и 300 грабежей. Но стоит отметить, что он не уточнил, применялась ли для этого система распознавания лиц.

Напомним, что такие технологии уже применялись на столичных вокзалах и стадионах, а в московском метрополитене еще в марте было установлено оборудование, способное распознавать до 20 лиц в секунду.

Компания NTechLab сообщила, что современный софт способен распознавать лица с точностью 95%, используя обычные камеры с разрешением 720x576 точек.

На данный проект в 2019 году московские власти планируют потратить 7,5 миллиардов рублей, помимо этого, еще 6 млрд рублей пойду общегородским центрам обработки данных. [Источник]

Основанная в 2015 году компания NtechLab, специализируется на передовых методах в области самообучающейся нейронной сети для создания алгоритмов по распознаванию лиц. На базе технологии NtechLab создан популярный сервис FindFace, осуществляющий поиск людей по фотографиям в «ВКонтакте». Алгоритм FindFace продемонстрировал свою эффективность победами в конкурсах MegaFace Benchmark (Университет Вашингтона), обогнав более 100 команд со всего мира, в том числе, решения от Google и Пекинского университета, EmotionNet Challenge (Университет Огайо) - первом в мире соревновании по распознаванию эмоций людей, и занял первую позицию в рейтинге мирового бенчмарка Facial Recognition Vendor Test, организованного Национальным институтом стандартов и технологий Министерства торговли США.
Основанная в 2015 году компания NtechLab, специализируется на передовых методах в области самообучающейся нейронной сети для создания алгоритмов по распознаванию лиц. На базе технологии NtechLab создан популярный сервис FindFace, осуществляющий поиск людей по фотографиям в «ВКонтакте». Алгоритм FindFace продемонстрировал свою эффективность победами в конкурсах MegaFace Benchmark (Университет Вашингтона), обогнав более 100 команд со всего мира, в том числе, решения от Google и Пекинского университета, EmotionNet Challenge (Университет Огайо) - первом в мире соревновании по распознаванию эмоций людей, и занял первую позицию в рейтинге мирового бенчмарка Facial Recognition Vendor Test, организованного Национальным институтом стандартов и технологий Министерства торговли США.