Онлайн курсы по машинному обучению, которые не стоит пропускать

06.11.2017

В этом посте мы расскажем о новых онлайн курсах для любителей машинного обучения, которые точно не стоит пропускать. Эти курсы в первую очередь направлены на людей, которые уже имеют некоторый опыт в машинном обучении. Если вы уже изучили базовые методы машинного обучения, попрактиковались в решении задач, то этот пост точно для вас! Добро пожаловать под кат.

Глубокое обучение, Coursera

https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

Специализация по глубокому обучению от Andrew Ng. Andrew Ng -- один из создателей курсеры и автор одного из самых первых онлайн курсов по машинному обучению.

Специализация состоит из 5 курсов:

  • вводный курс по нейронным сетям
  • курс по методам глубокого обучения (регуляризация, оптимизация гиперпараметров)
  • курс по созданию успешных проектов (как оптимизировать разбиение выборки, как оценивать ошибки, когда использовать и не использовать глубокое обучение)
  • курс по сверточным нейронным сетям, наиболее применимым в анализе изображений
  • курс по обработке последовательностей и рекуррентным нейронным сетям

Первые 7 дней бесплатно, затем курс стоит $49/месяц.

Advanced machine learning, Coursera

https://www.coursera.org/specializations/aml

Специализиция от высшей школы экономики и яндекса из 7 курсов по машинному обучению:

  • введение в глубокое обучение
  • как побеждать в соревнованиях по анализу данных
  • байесовские методы в машинном обучении
  • обучение с подкреплением
  • глубокое обучение в компьютерном зрении
  • NLP
  • машинное обучение в коллаборации с ЦЕРНом

Первые 7 дней бесплатно, затем курс стоит $49/месяц.

Artificial Intelligence: Reinforcement Learning in Python, Udemy

Advanced AI: Deep Reinforcement Learning in Python, Udemy

https://www.udemy.com/artificial-intelligence-reinforcement-learning-in-python/

https://www.udemy.com/deep-reinforcement-learning-in-python/

Парные курсы по reinforcement learning, теме которая зачастую освещается недостаточно часто в курсах по машинному обучению. В первом курсе рассматриваются подготовительные темы, включающие в себя не только машинное обучение, но и основы дискретной оптимизации. Во втором курсе, участники применяют методы глубокого обучения (Q-learning, RBF-networks) к задачам обучения с подкреплениям на практике в OpenAI gym.

Стоимость каждого курса 180$. Часто бывают значительные скидки.