Deepfakes, порно и Чудо-женщина: нейронная сеть научилась создавать интимные ролики со "звездами"

08.01.2018

В сети появилось порновидео якобы с участием актрисы Галь Гадот, которая сыграла главную героиню в фильме "Чудо-женщина". Однако ролик, на котором женщина занимается сексом со своим сводным братом, оказался фейком.

Об этом сообщает Motherboard.

На самом деле на видео снялась порноактриса Грейс Эванджелин с "наложенным" лицом Гадот.

Deepfakes создал серию фейковых роликов с лицами звезд

Человек под ником Deepfakes создал ролик с помощью открытых алгоритмов машинного обучения, библиотеки TensorFlow и Keras, а также ПК с мощной видеокартой.Система работает по такому принципу: машина "тренируется" с помощью роликов на YouTube и изображений в Google, а затем пытается приравнять фрагменты первоначальных фото к видео максимально "естественно"

Нейросеть тренируется на роликах YouTube

По словам Deepfakes, процесс создания таких подделок не такой тяжелый, как кажется. Нейросеть сама отслеживает положение глаз, рта и черт лица актрисы на видео и подгоняет под него фото звезд. На создание одного ролика Deepfakes потратил всего несколько часов, потому что ему не надо было работать над каждым кадром видео. Система обрабатывает сотни фото и видео "цели", создавая копию ее мимики. Но, отмечается, это работает не со всеми видео.

На счету Deepfakes есть и другие фейковые порноролики – с "Эммой Уотсон", "Тейлор Свифт", "Скарлетт Йоханссон" и звездой "Игры престолов" "Мэйси Уильямс".

Порноактриса Грейс Эванджелин назвала видео-подделку с якобы Галь Гадот лучшим из всех фейковых видео, которые ей до сих пор попадались. Вместе с тем, она считает, что предварительно следует получить согласие собственников лица "на их использование".

Специалист по изучению искусственного интеллекта Алекс Чампандард подчеркивает вопросы этического характера и технического. Потому что с помощью такой технологии можно дискредитировать любого человека.

Легкость, с которой кто-то может это сделать, пугает. Кроме технической проблемы, всем, у кого есть достаточно изображений лиц конкретных людей, могут создавать собственные базы данных фейковых материалов об этих людях. Люди во всем мире скачали 24 миллиарда фото в Google Photo лишь в 2015-2016 годах. Нетрудно представить, что любой программист-любитель может использовать свой собственный алгоритм для создания фейкового секс-компромата на того, кого он хочет преследовать,
– подчеркнул Чампандард.