Искусственный Интеллект поможет предсказать, какие планеты являются жилыми

09.04.2018

Сейчас наступила эра моды на ИИ (Искусственный Интеллект).

Искусственный интеллект проникает во все сферы через Интернет и услуги пользования электронными устройствами, которые мы используем каждый день, в том числе мобильный телефон.

Но приложения ИИ, кажется, не имеют предела. И их разработка может сейчас помочь учёным предсказывать вероятность существования жизни на других планетах. Исследование, недавно представленное в Европейской Недели Астрономии и Космических Наук в Ливерпуле группой исследователей из Университета Плимута, действительно, показала, как можно использовать нейронные сети для классификации планет в пяти различных категориях. Считается, что в каждом случае есть вероятность существования жизни на других планетах.

Эти системы могут эксплуатироваться в будущих космических миссиях разведки.

Все нейронные сети - это системы, которые пытаются повторить способ изучения человеческого мозга и особенно полезны для выявления моделей, которые оказываются слишком сложными для обработки одним биологическим мозгом.

Под руководством Кристофера Бишопа, группа учёных, провела обучение нейронной сети, что квалифицировало экзопланеты в пяти различных категориях, в зависимости от того, насколько они похожи с нашей Землёй.

По словам Бишопа, "мы заинтересованы в этих нейронных сетях для установления приоритетов разведки космическими кораблями. Эта система будет способна сканировать планеты на расстоянии".

По словам исследователя, «также мы рассматриваем использование раскрывающихся антенн большой площади для сбора данных зонда "межзвездный", который находится на значительном расстоянии от Земли». Это было бы очень важным, так как эта технология позволяет использовать в космических исследованиях роботов в будущем.

Атмосферные наблюдения, или спектры, пяти основных требований и условий жизни людей на планете, в составе Солнечной Системы, были поставлены на нейронной сети, что потом квалифицировалось в пять планетарных типов.

Как мы знаем, существование жизни подтверждается пока только на планете Земля. Классификация Искусственного Интеллекта использовала показатель "вероятность жизни" на основе свойств атмосферных и орбитальных, хорошо известных пяти основных принципов жизнедеятельности человека.

Бишопом изучалась нейронная сеть с более чем ста спектральными профилями, и каждый из них имел сотни параметров, которые способствуют тем или иным образом благоустроенности человека на планете. И результаты, безусловно, были удовлетворительными, потому что сеть работала правильно.

"Учитывая результаты, полученные до сих пор",- говорит Angelo Cangelosi, руководитель проекта,- "метод может оказаться чрезвычайно полезным при классификации различных типов экзопланеты".

Эта техника также может быть идеальной для выбора цели будущих наблюдений, учитывая увеличение деталей и улучшенные возможности новых космических наблюдений, как Ариэль, ЭТО, и Телескоп James Webb.

�Y���$