Машинное обучение Яндекса

В этом посте речь пойдет о сервисе Яндекс.Толока. Вышел я на него совершенно случайно, когда анализировал переходы на свой сайт с других сервисов. Если в двух словах, то это платформа, где различные заказчики выставляют задания, которые выполняют пользователи сети Интернет за небольшое вознаграждение, в основном от $ 0,01 до $ 0,10.  Но не это меня привлекло в проекте, т.к. за 1-2 часа неторопливой работы можно заработать около половины доллара. Как учителя, исследователя меня привлекла сама платформа и задания.

Сразу скажу, что этот проект только для совершеннолетних пользователей сети, но я бы его рекомендовал молодым учителям информатики и студентам тех. ВУЗов.

Так что там такого интересного?

Разумеется основным заказчиком выступает Яндекс. Именно с учетом работы этого сервиса, программируются роботы Яндекса. Когда вы только начнёте работать в Толоке, вы будете получать задания, которые скорее учат вас алгоритмам роботов. Но по мере выполнения заданий ваш рейтинг будет увеличиваться, вы сможете сами обучать роботов, узнаете много интересного об особенностях внутреннего строения сети.

Например можно получить знания о том, как написать хороший заголовок к статье, чтобы он понравился поисковому роботу. Или помочь в формировании детского интернета, разделяя картинки на сайтах на порнографические и нет. Обучение Алисы – это тоже задача, которую можно выполнять в сервисе, слышали бы вы, какие получаются аудио записи при обращении к Алисе.

Но большего всего меня впечатлило задание, которое я получил уже при высоком рейтинге – это машинное зрение. Слышали о беспилотных автомобилях Google и Яндекс? Конечно они не ездят по линиям, как роботы из мультика Wall-E.  Задача робота – научиться определять препятствия, находить дорогу для проезда, взаимодействовать с движущимися объектами и живыми организмами (последним свойственна непредсказуемость). Думаю, что задание такого типа я даже реализую в своей педагогической практике. Поставленная задача детям аналогичным образом, только с более простыми элементами, позволит им лучше, а главное с интересом, изучить тему компьютерной графики на уроках. А использование графического планшета позволит ещё и тренировать моторику ребенка.
Но большего всего меня впечатлило задание, которое я получил уже при высоком рейтинге – это машинное зрение. Слышали о беспилотных автомобилях Google и Яндекс? Конечно они не ездят по линиям, как роботы из мультика Wall-E.  Задача робота – научиться определять препятствия, находить дорогу для проезда, взаимодействовать с движущимися объектами и живыми организмами (последним свойственна непредсказуемость). Думаю, что задание такого типа я даже реализую в своей педагогической практике. Поставленная задача детям аналогичным образом, только с более простыми элементами, позволит им лучше, а главное с интересом, изучить тему компьютерной графики на уроках. А использование графического планшета позволит ещё и тренировать моторику ребенка.

Перейти в Яндекс.Толока