Введение
В языке программирования Python для хранения каких-либо объектов можно использовать списки. Поскольку списки в Python являются не типизированными, то вполне нормально написать что-то в этом роде:
Однако такая "свобода", в свою очередь, ведет к более высоким затратам памяти. Для минимизации этих затрат, можно воспользоваться классом array из модуля array.
array.array
Модуль array определяет тип объекта, который может компактно представлять массив базовых значений: символы, целые числа, числа с плавающей запятой.
Массивы, создаваемые на основе класса array.array, ведут себя аналогично спискам, однако, в отличие от последних, являются типизированными (ограниченны одним типом данных). Это позволяет более компактно хранить содержащиеся в них данные.
Указываем тип данных
Для того чтобы задать тип данных, необходимо указать type code во время создания объекта. Этот код представляет собой один символ, каждый такой символ перечислен в таблице ниже.
Создание массива
Массив может быть создан следующим образом:
from array import array
arr = array('b', [1, 2, 3,])
Ниже показано использование типизированного массива с использованием всех перечисленных в таблице типов. В качестве значений, указаны минимум и максимум для данного типа.
Вывод в кносоль
Простые операции
Давайте рассмотрим несколько простых операций, которые можно выполнять с данными массивами.
1. Обратиться к элементу, можно так же как и в списках - по индексу:
2. Вставка и добавление
3. Удаление и возврат элемента по индексу
4. Удаление и возврат последнего элемента
5. Удаление элемента по значению. Удаляется первый найденный элемент
Чтобы ознакомится со всеми операциями, обратитесь к официальной документации.
Вывод
Таким образом, array.array - это отличный выбор, когда вам нужно хранить большое количество простых однотипных данных.
Источники
1. The Python Standard Library
2. Дэн Бейдер, "Чистый Python. Тонкости программирования для профи" С. 164 - 165
