Найти в Дзене
Машинное обучение

⚡️ Исправляем неграмотных англичан c Python

Библиотека с открытым исходным кодом Gramformer может анализировать текст, обнаруживать, подсвечивать и исправлять грамматические и пунктуационные ошибки.

Установка: pip3 install -U git+https://github.com/PrithivirajDamodaran/Gramformer.git

В основном вам нужны только методы correct(text) и highlight(text) класса Gramformer(), используемые для исправления и генерации XML кода подсветки ошибок.

P.S. Он обучен только на предложениях, поэтому пока не подходит для абзацев, а уж тем более статей.

Python/ django

Что-то пошло не так, и нам не удалось загрузить комментарии. Попробуйте ещё раз
Рекомендуем почитать
📘 «Компьютерное зрение коротко и ясно» — книга, которую вы действительно прочитаете
📘 «Компьютерное зрение коротко и ясно» — книга, которую вы действительно прочитаете Эта книга охватывает основы computer vision с точки зрения обработки изображений и машинного обучения. Цель — не просто объяснить, а сформировать интуицию у читателя. В книге много наглядных визуализаций и минимум лишних слов. 👥 Для кого: • студенты бакалавриата и магистратуры, которые только входят в область • практики, которым...
🌀 Align Your Flow — новый прорыв в генерации изображений
🌀 Align Your Flow — новый прорыв в генерации изображений Исследователи Nvidia предложили метод, который объединяет преимущества diffusion‑, flow‑ и consistency‑моделей, но без их главного минуса — большого числа шагов генерации. 📌 В чём проблема: • Diffusion и flow‑модели выдают отличные результаты, но требуют десятки/сотни шагов • Consistency-модели ускоряют генерацию (1–2 шага), но резко теряют в качестве при увеличении шагов 🔬 Решение: Flow Maps • Обобщают подходы diffusion и consistency...
🌟 FlashInfer: библиотека ускорения LLM-инференса на GPU
🌟 FlashInfer: библиотека ускорения LLM-инференса на GPU. FlashInfer - это библиотека для ускорения работы с LLM, созданная NVIDIA, чтобы объединить скорость обработки на GPU и гибкость для разработчиков. Еt главная цель — сократить время вывода текста, одновременно позволяя инженерам быстро внедрять новые алгоритмы и адаптировать решения под разные задачи. Ее архитектура спроектирована так, чтобы оставаться актуальной при появлении новых алгоритмов: будь то методы повторного использования кэша или эксперименты с форматами внимания...
Следующая статья
Документы, вакансии и контакты