Предисловие.
Здравствуй, Дзен, меня зовут Андрей, мне 20 лет, я учусь на программиста и параллельно изучаю Data Science в Яндекс.Практикум. Последнее время моя жизнь претерпевает крупные изменения, я бросил пить, курить, начал заниматься собственной финансовой грамотностью и занялся спортом. Попутно я решил попробовать вести здесь блог о моих успехах, выкладывая статьи на тематику IT для развития собственных soft-скиллов по взаимодействию с аудиторией и писательству.
Наука о данных!
Data Science(англ. «Наука о данных») – это раздел информатики, изучающий всё что связано с данными(big data):
· Сбор данных
· Обработку данных
· Анализ данных(выявление закономерностей в них)
· Представление данных в оцифрованной форме
Data Science является одной из самых перспективных профессий последнего десятилетия и интерес к ней не угасает.
И что же это всё таки такое?
Из определения сверху перед глазами может появиться учёный который целыми днями сидит и смотрит в монитор заполненный числами, в поисках каких-то вещей известных только ему, но нет, специалисты по работе с данными занимаются решениями самых разных задач. Алгоритмы Вконтакте для рекомендации музыки построены на технологиях Data Science, беспилотные автомобили ездят благодаря технологиям data science, даже инстаграм когда при низкой скорости подключения к сети подставляет вместо вашей фотографии текст описывающий что на ней находится – делает это при помощи Data Science
А… Как?
Для решения подобных задач специалисты по данным используют методы машинного обучения, в частности глубокого обучения. А если объяснить ещё проще: нейросети.
Если объяснять вкратце: специалист подготавливает заранее собранные, оцифрованные данные. И основываясь на этих данных обучает программу решать конкретные задачи: различать изображения, предсказывать что понравится пользователю из музыки и многое, многое другое.
Заключение
Одной статьи не хватит чтобы всё рассказать об этой специальности, здесь я рассказал обо всём лишь в общих чертах. В дальнейшем на этом канале я буду публиковать преимущественно материалы по Data Science и в целом об IT, если у вас есть какие-то идеи и вопросы: смело пишите их мне в лс или в комментарии.
