Python поставляется с несколькими предварительно упакованными библиотеками. Тем не менее, существует множество других библиотек, доступных для интерпретируемого языка программирования общего назначения высокого уровня. Также существуют асинхронные веб-фреймворки на Python, о которых вы можете узнать по ссылке.
Среди других факторов, способствующих популярности Python, наличие огромной коллекции библиотек является существенным. Чем больше библиотек и пакетов имеет язык программирования, тем больше вариантов использования.
1. Requests
Основное назначение: упрощение HTTP-запросов.
Requests - Это одна из самых популярных основных библиотек на Python, целью которой является сделать HTTP-запрос более простым и более удобным. Requests, лицензированный по лицензии Apache2 и написанный на Python, является стандартом де-факто, используемым разработчиками для выполнения HTTP-запросов в Python.
Помимо использования библиотеки запросов для отправки HTTP-запросов на сервер, она также позволяет добавлять к ним данные формы, содержимое, заголовок, файлы из нескольких частей и т.д. С данной библиотекой разработчикам не нужно добавлять запрос в URL или кодировать данные POST вручную.
Особенности:
- Позволяет многокомпонентную загрузку файлов и потоковую загрузку
- Автоматическое декодирование контента и автоматическая распаковка
- Проверка SSL
- Функции могут быть настроены и оптимизированы в соответствии с требованиями
- Keep-Alive & Connection Pooling
- Поддерживает международные домены и URL
2. Pillow
Основное применение: манипулирование изображениями
Второстепенное применение: архивирование и отображение изображений
Pillow или PIL - это бесплатная библиотека Python, которая добавляет интерпретатору Python возможность обработки изображений. Проще говоря, PIL позволяет манипулировать, открывать и сохранять различные форматы файлов изображений в Python. Pillow, созданная Алексом Кларком, является ответвлением библиотеки PIL.
Особенности:
- Эффективная поддержка отладки с использованием метода show()
- Идеально подходит для приложений пакетной обработки
- Определяет и читает широкий спектр форматов файлов изображений
- Предлагает интерфейсы BitmapImage, PhotoImage и Window DIB
- Поддерживает произвольные аффинные преобразования, преобразования цветового пространства, фильтрацию с помощью набора встроенных ядер свертки, изменение размера и поворота изображения, а также точечные операции.
- Метод гистограммы позволяет извлечь некоторую статистику из изображения, может использоваться для автоматического повышения контрастности и глобального статистического анализа
3. Scrapy
Основное назначение: извлечение данных веб-сайта.
Дополнительное назначение: автоматическое тестирование, интеллектуальный анализ данных, сканирование в интернете.
Scrapy - это бесплатная среда Python с открытым исходным кодом, широко используемая для веб-анализа и ряда других задач, включая автоматическое тестирование и анализ данных.
Особенности:
- Легко написать скрипт для сканирования веб-сайта и извлечение данных
- Предлагает оболочку для сканирования веб-сайтов, которая позволяет разработчикам тестировать поведение веб-сайта.
- Поддерживает экспорт очищенных данных с помощью командной строки
4. Asyncio
Основное назначение: работа с асинхронным кодом.
Многочисленные разработчики Python по всему миру используют библиотеку asyncio для написания параллельного кода с использованием синтаксиса async/await. В большинстве случаев библиотека asyncio идеально подходит для высокоуровневого структурированного сетевого кода с привязкой к IO. Библиотека поставляется с несколькими высокоуровневыми и низкоуровневыми API.
Особенности:
- Позволяет управлять подпроцессами, распределять задачи через очереди, выполнять сетевой ввод-вывод и IPC, а также синхронизировать параллельный код
- Соединение библиотек на основе обратных вызовов и кода с помощью синтаксиса async/await с использованием низкоуровневых API
- Поставляется с набором API высокого уровня для одновременной работы сопрограмм Python и полного контроля над их выполнением.
- Облегчает работу с асинхронным кодом
5. Tkinter
Основная цель: разработка графического интерфейса
Tkinter Python предлагает простой и быстрый способ создания приложений с графическим интерфейсом. Tkinter - это стандартная библиотека GUI для языка программирования Python. Он предлагает мощный объектно-ориентированный интерфейс для инструментария Tk GUI.
Tkinter предлагает более 15 типов виджетов, включая кнопки, метки и текстовые поля. Каждый из них имеет доступ к некоторым конкретным методам управления геометрией, которые служат для организации виджетов по всей области родительского виджета.
Особенности:
- Поставляется с набором виджетов, которые поддерживают методы управления геометрией
- Облегчает разработку приложений с графическим интерфейсом
- Поддерживает эффективный объектно-ориентированный интерфейс
6. Six
Основное назначение: библиотека совместимости (рассмотрение различий между Python 2 и Python 3)
Six - это мощная библиотека Python, которая предназначена для упрощения различий между различными версиями Python 2 и Python 3. Six предназначен для поддержки кодовых баз, которые могут работать как на Python 2, так и на Python 3 без необходимости модификаций.
Особенности:
- Простые служебные функции для обеспечения совместимости кода Python с Python 2 и Python 3
- Поддерживает каждую версию начиная с Python 2.6
- Слишком прост в использовании, так-как все содержится в одном файле Python
7. Aiohttp
Основные намерения: работать асинхронным HTTP-клиентом/сервером.
Еще одна простая, но широко используемая библиотека Python - это aiohttp. В основном он предназначен для асинхронного HTTP-клиента или сервера в Python. Помимо этого, также предлагает готовую поддержку Client WebSockets и Server WebSockets.
Особенности:
- Предлагает веб-сервер с промежуточным программным обеспечением, подключаемой маршрутизацией и сигналами.
- Обеспечивает встроенную поддержку как клиентских веб-сокетов, так и серверных веб-сокетов
- Поддерживает как клиент, так и HTTP-сервер
8. Pygame
Основное назначение: разработка 2D-игр.
Дополнительное назначение : разработка мультимедийных приложений.
Pygame - это бесплатная библиотека Python с открытым исходным кодом, предназначенная для разработки мультимедийных приложений на Python, особенно для двумерных игровых проектов. Следовательно, он широко используется как начинающими, так и профессиональными разработчиками игр на Python.
Можно портировать приложения, на платформе Android (смартфоны и планшеты). Для этой цели необходимо использовать расширение pgs4a (подмножество Pygame для Android).
Особенности:
- Не требует OpenGL
- Облегчает использование многоядерных процессоров
- Для использования всех доступных функций графический интерфейс не требуется
- Обеспечивает поддержку широкого спектра платформ и операционных систем.
- Простой и удобный в использовании
- Использует ассемблерный код и оптимизированный C-код для реализации основных функций
9. Kivy
Основная цель: разработка приложений (с инновационными пользовательскими интерфейсами)
Для создания мобильных приложений и приложений для мультитач устройств с NUI (Natural User Interface) разработчики Python используют библиотеку Kivy. Бесплатная библиотека Python с открытым исходным кодом распространяется по лицензии MIT и работает на Android, iOS, Linux, macOS и Windows.
Kv или язык Kivy, является промежуточным языком, предназначенным для описания взаимодействия с пользователем и интерфейса. Он позволяет легко создать полный пользовательский интерфейс и добавить к нему действия. Kivy также предоставляет поддержку Raspberry Pi .
Особенности:
- Кросс-платформенная
- Предлагает более 20 расширяемых виджетов
- Поддержка графического движка, построенного на OpenGL ES 2
10. Bokeh
Основная цель: разработка приложений на основе визуализации
Дополнительная цели: визуализация данных
Bokeh - это интерактивная библиотека визуализации для языка программирования Python, позволяющая красиво и содержательно визуализировать данные в современных веб-браузерах. Bokeh облегчает создание информационных панелей, приложений о данных и интерактивных графиков.
Особенности:
- Позволяет строить сложные статистические графики с помощью простых команд
- Визуализации Bokeh можно легко встроить в две самые популярные веб фреймворки Python: Django и Flask.
- Способный создавать элегантные и интерактивные визуализации данных
- Многоязычные привязки (Julia, Lua, Python, и R)
- Различные форматы вывода
Заключение
Итак, это был список 10 лучших библиотек Python. В эти библиотеки регулярно вносятся улучшения и обновления, чтобы идти в ногу с растущей популярностью и ростом языка программирования Python.
Знание этих популярных библиотек будет способствовать дальнейшему изучению языка и сделает вас лучшим разработчиком Python. Всего наилучшего!
