Google разработал алгоритм, который прогнозирует смерть пациента

Medical Brain использует искусственный интеллект и дает прогноз с точностью до 95% — сообщает Bloomberg.

Google удалось создать уникальный инструмент, который способен не только обрабатывать огромный массив данных, но и распознавать и анализировать информацию, ранее недоступную для машинного интеллекта: PDF-файлы и диаграммы.

Во время испытаний Medical Brain предсказал вероятность смерти женщины, которой был поставлен диагноз рак груди поздней стадии, с точностью 19,9%. Через 10 дней она скончалась. Компьютерная система больницы, в которую женщина обратилась для лечения, проанализировав данные о ее состоянии, дала аналогичный прогноз, основываясь на показателях дыхания, давления и пульса. Его точность составила 9,3%.

Результаты исследования, показывающего большой медицинский потенциал нейронных сетей, Google опубликовала в мае. Эксперты компании сообщили, что система Medical Brain способна давать самые разные медицинские прогнозы, включая время лечения, вероятность рецидива заболевания и выживаемость пациентов.

Сегодня врачи тратят до 80% времени на то, чтобы получить и обработать данные пациента, при этом точность прогноза компьютерных систем, которые им в этом помогают, не превышает 85%. Информация, полученная и обработанная вовремя, может спасти сотни тысяч жизней — врачи смогут быстро поставить диагноз, составить оптимальную схему лечения, потратить меньше времени на оформление документов. Современные системы, которые не используют ИИ, обрабатывают данные значительно медленнее и стоят очень дорого.

Следующий шаг Google — ввод новой прогностической системы в клиниках. Возможности Medical Brain не ограничиваются анализом медицинских записей, в Google говорят, что систему ИИ можно будет использовать в радиологии, офтальмологии, кардиологии и дерматологии. Специалистами компании уже создано приложение для выявления злокачественных поражений кожи и приложение для ранней диагностики диабетической ретинопатии.

* Нам будет очень приятно, если вы станете нашим подписчиком!

Подписывайтесь на дзен-канал Mednewz! Новости медицины понятным языком!

Удобнее читать в Telegram? Подписаться легко!

Like?