Прорыв в медицине! На основе анализа генов можно подобрать правильное лечение

Вот и свершилось! Медицина подошла к тому рубежу, где стали сочетаться: биохимия, физика и математика, то есть стала точной наукой. Создан рабочий вариант абсолютно нового направления - биоинформатика! Чтобы понять как работает данный инструмент нужно представить себе человеческую клетку. В ней находится цитоплазма и ядро. Отгорожена клетка от окружающей среды специальной оболочкой, представляющей собой билипидный слой. В цитоплазме "плавают" как кораблики органеллы. Названия у них странные, простому уху непонятные. Но кто учил в школе биологию, тот отдаленно вспоминает: рибосомы, митохондрии, лизосомы и прочее... Каждая из них выполняет свои функции, чтобы эта самая клетка жила, размножалась, питалась, опорожнялась и так далее. А вот в ядре и находятся хромосомы. Вот в них то и заложена информация обо всем, из чего построила природа-мать наш организм: почки, печень, кожа, глаза, волосы, цвет глаз...ВСЕ! Ученым удалось практически прочитать весь этот "жесткий диск". Базовая единица, кодирующая какой-то один признак называется ген. Этот самый ген позволяет потом "штамповать" конкретно взятую белковую молекулу на рибосоме. Осталось неисследованной только 8% территории этих самых хромосом. Прочитанную инфу ученые (биоинформаторы) заносят в специальные базы данных. Эта делается многократно, чтобы минимизировать возможность недостоверной информации. А затем только стоит сравнивать исследуемый биоматериал с матричным, который уже находится в базе данных, после чего выявляются непонятные области, затем происходит их анализ, Ученые выясняют, что эти самые области кодируют. Затем предпринимаются меры по их устранению, то бишь лечению. Развитие компьютерных технологий дало колоссальный толчок для развития этого сектора медицины, потому что с ручкой, книжкой и тетрадкой много не наисследуешь. Всю аналитическую функцию на себя взяли машины. Что можно определить с помощью этой методики: 1. протестировать, как будет работать тот или иной фармацевтический агент нак данном человеке. Причем можно увидеть 3D версию этого процесса. Визуализация потрясающая!; 2. Найти "нехорошие" гены и предугадать, к каким болезням склонен данный человек. Примерно как в хорошей старой погокорке: "Знал бы куда упасть, то соломки подстелил бы." Причем базы данных постоянно обновляются, создаются приложения. В этой области найдут себя как математики, так и физики с докторами, лишь бы склонность к аналитическому мышлению была.