Электронные нефритовые нос и язык

10.12.2017

Источник: http://www.mdpi.com/1424-8220/17/5/1007/htm#B32-sensors-17-01007

Пекинские инженеры, совместив методы цифровой обработки сигналов во временной и частотной области, разработали новый алгоритм совместного использования электронного языка (𝛼-ASTREE, Alpha M.O.S. Co., Toulouse, France) и электронного носа (Fox 4000, Alpha M.O.S. Co., Toulouse, France) для определения качества чая. При тестировании чаев четырех грейдов семи разных производителей предложенный алгоритм показал хорошие результаты. Авторы методики полагают, что добавление в комплекс тестового оборудования визуального анализатора позволит определять качество чая с еще более высокой эффективностью.

От себя добавим, что если посмотреть внимательно на современные тенденции автоматизации, то легко можно заметить, что эффективнее всего автоматизируется тот труд, который обычно считается высококвалифицированным. Так что можно не сомневаться, что эффективные роботы-титестеры и роботы для заваривания чая появятся гораздо раньше, чем нормальные роботы для качественного сбора чайного листа или роботы, занимающиеся уборкой в чайных клубах. Будьте дальновидны, уважаемые коллеги.