big data 

386
subscribers
Nothing new at the moment
Loading...
CyberStar
7k subscribers

Общий алгоритм машинного обучения с помощью библиотеки scikit-learn

Продолжаю изучать Machine Learning и в процессе прохождения урока по регрессии мне пришла идея сформировать алгоритм для создания регрессионных моделей, чтобы упростить работу. Далее я приступлю к изучению классификации, но у меня есть гипотеза, что этот алгоритм вполне будет применим и к задачам классификации. Обучение моделей выполняется с применением библиотеки scikit-learn. Итак, начнем. 1. Загрузка данных Самый популярный способ загрузки и чтения датасетов - использование библиотеки pandas import pandas as pd data = pd...
11 July
Science & Future
69k subscribers

Может ли машина «разучиться» и возможно ли удаление личных данных из сети?

Машинным обучением сегодня никого не удивишь — это понятие максимально прочно вошло в нашу жизнь. Если кратко, то речь о том, что искусственный интеллект «обучается» не напрямую, а за счёт применения решений множества сходных задач. Любая технологическая компания, которая использует персональные данные для машинного обучения, будет уверять, что эти данные находятся в полной сохранности, и их можно удалить в любой момент. Но так ли это? Каждая система «обучается» для конкретной цели: распознавание...
25 August
X5 Group
1k subscribers

«Перекрёсток» внедрил систему управления персоналом с помощью Big Data

Проект масштабируют на всю сеть до конца года Торговая сеть «Перекрёсток» внедрила систему для управления персоналом в супермаркетах, в основе которой - алгоритмы больших данных. Продукт Clue является собственной разработкой торговой сети. Пользователи Clue — операционные руководители, HR-менеджеры и директора магазинов. Система помогает им принимать управленческие решения на основании аналитики всех показателей (в том числе штатного расписания, графиков работы, комплектности и дисциплины в магазине и т...
13 July
Сибирская нефть
11k subscribers

Что такое Big data и как это работает? Рассказываем просто о сложном!

Все говорят о цифровизации, но что это на самом деле? Сегодня мы вам расскажем о ее основных инструментах, и начнем с "больших данных", или big data - что это, откуда взялось и зачем нужно? Бурный рост цифровых технологий и интернет-активности в начале 2000-х отразился на всех отраслях экономики, от продаж товаров и услуг до сложных производств. Одно из характерных последствий этих перемен — глобальное увеличение количества и качества данных и появление новых методов работы с ними. В 2010 году исследовательская компания Gartner опросила более 1000 компаний из 8 стран...
30 June
Инвестиции без ума

Какие навыки входят в топ-5 требований к новичку, желающему изучать Data Science

В течение последних двух десятилетий наблюдалось увеличение объемов сбора и обработки данных. Эта тенденция была обусловлена несколькими событиями, включая появление соцсетей, электронной коммерции, смартфонов, носимых технологий и Интернета вещей. Здравствуйте, уважаемые подписчики и гости канала! Для нетренированного глаза большая часть этих данных может показаться белым шумом, но на самом деле это может быть ценным источником информации. Компании, которые инвестируют в генерацию, сбор и анализ данных, часто могут использовать их для принятия решений и стратегических инициатив...
30 August
OTUS. Онлайн-образование
2k subscribers

Типы нейронных сетей. Принцип их работы и сфера применения

Дата саентисты, работающие с нейросетями, часто сталкиваются с недостатком данных для обучения. Классический выход из положения — провести transfer learning при помощи finetuning — обладает досадным свойством катастрофического забывания. На demo-занятии OTUS 24 августа вы разберете метод перемежающейся тренировки, позволяющий избежать переобучения на маленьком датасете. Вебинар проведет Дмитрий Хизбуллин, тимлид в исследовательском центре Huawei. Это возможность познакомиться с преподавателем и материалам онлайн-курса «Deep Learning...
24 August
Updating